问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小:表示资金流入的强度,越大表示资金流入越多。
- k小于20:表示近20日内的换手率较低,说明股票较为稳定。
- 10日涨幅大于0小于35:表示近10日内的股票价格上涨,但涨幅不超过35%,说明股票处于上涨趋势中。
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、换手率和股票价格涨跌幅,筛选出符合条件的股票。
- 该策略适用于寻找稳定、上涨趋势的股票,但不适用于寻找短期内爆发性股票。
有何风险?
- 该策略可能无法准确预测股票未来的表现,因为股票价格受到多种因素的影响。
- 该策略可能会漏掉一些符合条件的股票,因为筛选条件过于严格。
如何优化?
- 可以考虑加入更多筛选条件,例如股票的市值、盈利能力等。
- 可以通过调整筛选条件的参数,例如k值、涨幅限制等,来优化策略。
最终的选股逻辑
- 通过综合考虑资金强度、换手率和股票价格涨跌幅,筛选出符合条件的股票。
- 该策略适用于寻找稳定、上涨趋势的股票,但不适用于寻找短期内爆发性股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先安装问财量化交易平台并注册账号。
- 代码中使用了pandas库进行数据处理和筛选,使用了ta-lib库进行技术分析。
import pandas as pd
import talib
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选符合条件的股票
selected = data[(data['k'] < 20) & (data['close'] > data['close'].rolling(10).mean() - 35 * data['close'].rolling(10).std()) & (data['turnover'] > 0.01)]
# 输出符合条件的股票列表
print(selected)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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