问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- kdj（k）增长值
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，但同时也可能意味着股票已经涨得很高，存在回调的风险。
- kdj（k）增长值：这个条件筛选出股票的短期趋势，当k值大于80时，表示股票处于超买状态，可能有回调的风险；当k值小于20时，表示股票处于超卖状态，可能有反弹的机会。
- 10日涨幅大于0小于35：这个条件筛选出股票的近期表现，当股票涨幅大于0时，表示股票处于上涨趋势；当涨幅小于35时，表示股票涨幅不是很大，可能存在继续上涨的机会。
有何风险？
- 过于依赖技术指标：这些条件仅仅作为参考，不能完全依赖它们来做出买入或卖出的决策。股票市场存在很多不确定性因素，技术指标也可能会出现失误。
- 过于追涨杀跌：当股票价格上涨时，投资者可能会因为受到技术指标的鼓舞而追涨，但当股票价格下跌时，投资者可能会因为受到技术指标的误导而杀跌。这种追涨杀跌的行为可能会导致投资者在市场中损失惨重。
如何优化？
- 结合其他因素：除了技术指标外，还可以结合其他因素来做出买入或卖出的决策，例如公司的财务状况、行业发展趋势等。
- 确定合理的止损点：在买入股票时，应该确定一个合理的止损点，以防止在市场出现不利变化时出现更大的损失。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- kdj（k）增长值
- 10日涨幅大于0小于35
- 结合公司财务状况、行业发展趋势等其他因素
- 确定合理的止损点
python代码参考
-
高点为两日最高：
df['high'] = df['high'].rolling(2).max() -
kdj（k）增长值：
df['kdj'] = ta.KDJ(df['close'], timeperiod=3)[:, 1] -
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如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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