问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的最高价中选择最高价，这可以反映股票的短期走势。其次，它要求股票在竞价交易中的涨幅大于-2并且小于5，这可以筛选出有潜力的股票。最后，它要求股票在过去的10天内至少出现两个涨停板，这可以筛选出有较强上涨动力的股票。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票，因此它可能会忽略股票的长期表现和基本面因素。此外，如果市场环境发生变化，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等基本面因素。此外，可以考虑加入技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地反映股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
filtered_prices = filter_prices(high_prices, -2, 5)
# 筛选出过去10天内至少出现两个涨停板的股票
filtered_prices = filter_prices(filtered_prices, 2)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_prices
python代码参考
def get_high_prices():
# TODO: 实现获取最近两天的最高价的函数
pass
def filter_prices(prices, lower_bound, upper_bound):
# TODO: 实现筛选符合条件的股票的函数
pass
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
filtered_prices = filter_prices(high_prices, -2, 5)
# 筛选出过去10天内至少出现两个涨停板的股票
filtered_prices = filter_prices(filtered_prices, 2)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_prices
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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