问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和短期市场表现来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高价，这表明股票价格有较强的上涨动力。其次，股票的振幅需要大于1，这表明股票价格波动较大，可能有更多的机会。最后，股票在10天内需要出现大于2的涨停天数，这表明股票在短期内有较强的市场表现。
有何风险？
这个策略的风险主要在于市场波动性和短期表现的不可预测性。股票价格的上涨和下跌受到市场情绪、公司业绩等多种因素的影响，因此无法完全预测。此外，股票的短期表现也可能受到市场热点、政策变化等因素的影响，因此无法保证股票在短期内会有好的表现。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更长的时间周期来筛选股票，例如选择30天或60天的振幅和涨停天数作为筛选标准。
- 选择更多的筛选条件，例如加入股票的市值、行业等因素，以提高筛选的准确性和可靠性。
- 使用量化交易软件来实现策略的自动化执行，以提高交易效率和降低交易成本。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = get_stock_list()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stock = [stock for stock in stock_list if stock['high'] == stock['close'] * 1.01]
# 筛选出振幅大于1的股票
stock_list = [stock for stock in stock_list if stock['close'] - stock['open'] > 1]
# 筛选出10天内涨停天数大于2的股票
stock_list = [stock for stock in stock_list if stock['streak'] > 2]
# 返回符合条件的股票列表
return stock_list
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = pro.realtime_quotes('000001.SZ
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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