(supermind)振幅大于1、2021年、前天macd＜0_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、前天macd＜0的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
3. 前天macd＜0表明该股在短期内下跌趋势明显。

有何风险？

1. 追涨杀跌风险高，容易陷入盲目跟风。
2. 过于侧重短期投机，容易忽略公司基本面。
3. MACD指标等单一指标容易误导，需要结合多个指标进行综合判断。

如何优化？

1. 结合财务、经营等多个因素进行选股。
2. 分散风险，避免将过多资金投入于单一标的。
3. MACD指标等指标要结合多个指标综合判断。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、前天macd＜0的股票。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//前天MACD<0
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2;
LASTMACD:=REF(MACD,2);
COND3:=LASTMACD<0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak
import talib

def select(df):
    #振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    #2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    #前天macd＜0
    dif, dea, macd = talib.MACD(df['收盘价'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    df = df[macd.shift(2) < 0]

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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