(supermind)振幅大于1、2021年、前25天有涨停_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、前25天有涨停的股票。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
  2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
  3. 前25天有涨停表明该股票可能会有较好的走势。

有何风险?

  1. 前25天有涨停并不一定是股票后期走势的保证。
  2. 振幅大也表明该股票波动较大,投资者需要进行风险控制。

如何优化?

  1. 可以结合其他筛选条件,如基本面指标、技术指标等,进行综合分析,确保选出的股票符合投资策略。
  2. 在选股的基础上,进行更多的风险控制措施,如止损、分散投资等。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、前25天有涨停的股票进入筛选范围。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//前25天有涨停
REF_HT:REF(HIGH,1)/REF(CLOSE,1)>=1.099;
CNT_HT:COUNT(REF_HT=1,25);
COND3:=CNT_HT>0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 前25天有涨停
    df['涨停'] = df['最高价'].rolling(window=2).max() / df['收盘价'].shift(1) >= 1.099
    df['涨停25天'] = df['涨停'].rolling(window=25).sum()
    df = df[df['涨停25天'] > 0]
    
    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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