问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，集中度70<20%，连续5年ROE＞15%。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑股票的波动性、市场分散度以及公司的经营质量。振幅大于1意味着该股票具有较大的波动性。集中度70<20%意味着在较大的市场中，该股票具有较高的市场分散度。连续5年ROE＞15%意味着该公司具有较好的盈利能力，符合优质公司的理念。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 过于追求公司的经营质量，可能忽略了其估值和市场趋势等因素，选出的股票收益不如预期；
- 过于追求ROE，可能忽略了公司长远发展和行业态势等因素；
- 过于追求大市值的股票，可能忽略了市值较小但增长潜力巨大的股票。
如何优化？
为降低以上的风险，可以考虑以下优化措施：
- 选股策略中，ROE和市场分散度，以及其他技术指标如MACD等要并行考虑，权重进行适当调整，多方面分析；
- 在选股的时候，可以对ROE进行分析，从财务数据中综合考虑公司的经营基本面；
- 选股的时候，可以分析同行业内不同公司的市盈率、市净率、股息率、PEG等指标，进行比较分析。
- 注意分散化投资，降低单只股票带来的风险。
最终的选股逻辑
经过上述优化，得到以下完善版的选股逻辑：
- 振幅大于1，集中度70<20%，连续5年ROE＞15%；
- 在历史回测中，收益率排名前20%的股票均符合以上条件，同时入选规模不小于10亿美元的公司；
- 综合考虑公司的基本面、行业背景、估值情况以及市场趋势等数据分析，进行选股；
- 注意分散化投资，降低单只股票带来的风险。
注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
/* 振幅大于1，集中度70<20%，连续5年ROE＞15% */
AMPLITUDE >= 1 AND CIRCMARKETVALUE <= 100 AND
(SELECT COUNT(*) FROM STOCK_FINANCE_A WHERE STOCK_FINANCE_A.ROE > 15 AND STOCK_FINANCE_A.STOCK_CODE = STOCK_BASICS.CODE AND STOCK_FINANCE_A.FISCAL_YEAR >= YEAR(CURRENT_DATE()) - 5) >= 5
ORDER BY
ROE DESC
python代码参考
以下是选股策略的 Python 代码示例：
import tushare as ts
import datetime
def check_stock(stock_code):
'''
检查股票是否符合选股策略
'''
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[stock_code]
if stock_info['circulating_share'] * stock_info['pe'] > 100000000000 or \
(stock_info['open'] - stock_info['high']) / stock_info['open'] > 0.01 or \
(stock_info['open'] - stock_info['low']) / stock_info['open'] > 0.01:
return False
finance_data = ts.get_stock_basics().loc[stock_code][['roe', 'esp']].iloc[:5]
if (finance_data['roe'] >= 0.15).sum() < 5:
return False
return True
# 获取符合选股策略的股票列表，并按市值从大到小排序
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(check_stock, axis=1)]
selected_stocks = ts.get_realtime_quotes(selected_stocks.tolist()).sort_values('circulating_market_cap', ascending=False)['code'].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码使用 Tushare 库获取股票数据和财务数据等数据，根据选股逻辑对符合要求的股票进行筛选和排序，最终得到选股结果。根据选股结果进行后续的交易操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
