(supermind)振幅大于1、2021年、今日最低价小于昨日最低价_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、今日最低价小于昨日最低价。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
3. 今日最低价小于昨日最低价可以反映近期股票下跌的趋势，适合进行短线操作。

有何风险？

1. 财务数据等其他因素可能对股票价格有较大的影响。
2. 振幅较大的股票风险同样较大，需要设置好风险控制措施。

如何优化？

1. 结合技术指标、基本面分析等多方面因素进行选股，提高选股精度。
2. 建立较为严格的风控体系，及时止损，以规避风险。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、今日最低价小于昨日最低价，市盈率小于30，市净率小于5。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1) >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//今日最低价小于昨日最低价
COND3:=LOW<TODAY(LOW) AND REF(LOW,1)>REF(LOW,2);
//市盈率小于30
COND4:=PE_TTM<30;
//市净率小于5
COND5:=PB_TTM<5;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4 AND COND5;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    #振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    #2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    #今日最低价小于昨日最低价
    df = df[df['最低价'] < df['最低价'].shift(1)]
    #市盈率小于30
    df = df[df['市盈率(动态)'] < 30]
    #市净率小于5
    df = df[df['市净率'] < 5]

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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