问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 连续5年ROE＞15%
选股逻辑分析
- 今日增仓占比指标表示当前资金对该股票的关注程度，增仓占比越大，说明资金对该股票越感兴趣，买入意愿越强。
- 前日实际换手率指标表示股票的活跃程度，换手率越高，说明股票的流通性越好，交易活跃度越高。
- 连续5年ROE指标表示公司的盈利能力，ROE越高，说明公司的盈利能力越强，未来发展前景越好。
有何风险？
- 以上三个指标都是静态指标，不能完全反映股票的短期表现。
- 如果资金集中买入某一只股票，可能导致股票价格短期内出现大幅波动。
如何优化？
- 可以结合其他动态指标，如成交量、MACD等，来更好地反映股票的短期表现。
- 可以通过量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归等，来降低资金集中买入的风险。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 连续5年ROE＞15%
- 结合其他动态指标，如成交量、MACD等
- 通过量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归等
python代码参考
- 今日增仓占比指标：df['net_change'] = df['total_net_buy'] / df['total_amount'] - 1
- 前日实际换手率指标：df['turnover'] = df['volume'] / df['close'] * 100
- 连续5年ROE指标：df['roe'] = df['net_profit'] / df['total_assets'] * 100
- 结合其他动态指标：df['volume'] = df['volume'].rolling(window=30).mean()
- 通过量化交易策略：df['position'] = df['net_change'] > 0.05 * df['volume'] > 1000000 and df['turnover'] > 3 and df['roe'] > 15 and df['close'] > df['close'].rolling(window=30).mean() * 1.05 and df['close'] < df['close'].rolling(window=30).mean() * 1.05
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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