问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、今日上涨>1的主板股票进入待投资池。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 今日上涨>1可以反映出该股票在短期内有较好的涨势；
- 主板股票具有相对较高的稳定性和可靠性。
有何风险？
- 该指标忽略了其他基本面因素，如估值等，可能出现投资风险；
- 盲目追求短期涨势的股票在未来可能出现下跌风险。
如何优化？
- 引入其他基本面指标，如市盈率、市净率等，综合分析公司的价值；
- 对短期涨势的股票要进行深入的业绩分析，避免盲目追求短期涨势。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、今日上涨>1的主板股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//判断今日涨幅>1
COND3:=(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)>0.01;
//判断是否属于主板
COND4:=(CATEGORY=1);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['收盘价', '开盘价']]
condition = (stock_df['收盘价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] > 0.01
df = stock_df[condition].reset_index()
return df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 今日上涨>1
df = df[(df['收盘价'] - df['开盘价']) / df['开盘价'] > 0.01]
# 主板股票
df = df[df['股票类型'] == '主板']
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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