问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、流通市值介于50至100亿元之间。该选股策略旨在挖掘市值适中、投资价值较高的股票，为中长期投资提供选股参考。
选股逻辑分析
上述选股逻辑将市值范围作为筛选条件，有效地筛选合理市值区间内的股票，并依据市场波动情况和短期投资策略寻找符合条件的股票。这种综合筛选方式减少了盲目选择市值和涨跌幅范围的风险，增强了选股的精度和可靠性。
有何风险？
该选股策略存在的风险主要表现在市场行情波动等方面。在市场短期发生变化的情况下，该选股逻辑可能需要进行调整，可能会形成比较大的选股误差。同时，市场中股票类型和流通市值变化的影响下，可能会对选股策略的实现产生不利影响，降低其筛选精度和可靠性。
如何优化？
在选股的时候，一定要充分考虑市场变化影响的因素，避免出现股票选择误差和市场趋势分析错误的情况。此外，应该加强对股票关键指标的审查和分析，判断细分市场领域发展趋势，更精细地选择有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、市值介于50至100亿元之间，选择符合这些条件的股票作为选股对象。同时，应给予股票的行业、基本面等因素全面考虑，筛选具有较好投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
FZ_RANGE > 1 AND LAST/LAST[1]-1<=0.06 AND CIRC_MV >= 50000 AND CIRC_MV <=100000
其中，FZ_RANGE表示股票振幅，LAST表示当日的收盘价，CIRC_MV表示当日的流通市值。如果符合筛选条件，则将该股票加入选股池。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,industry,circ_mv').values.tolist():
# 振幅大于1
k_data = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date=(datetime.now()-timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,high,low')
highest_price = k_data['high'][0]
lowest_price = k_data['low'][0]
for idx, k in k_data.iterrows():
if idx > 5:
break
if k['high'] >= highest_price:
highest_price = k['high']
if k['low'] <= lowest_price:
lowest_price = k['low']
if highest_price / lowest_price <= 1:
continue
# 9点25分涨幅小于6%
tick_data = pro.tick(ts_code=ts_code[0], date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'))
current_price = tick_data[tick_data['time'] == '09:25:00']['price'].values[0]
pre_close = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date=(datetime.now()-timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,close', freq='1D').iloc[1]['close']
if current_price / pre_close >= 1.06:
continue
# 判断流通市值是否在50-100亿元之间
if ts_code[2]<50000 or ts_code[2]>100000:
continue
# 判断是否为主板股票
if ts_code[1] != '主板':
continue
selected_stocks.append(ts_code[0])
return selected_stocks
以上Python代码主要利用tushare库获取股票数据，依据指定选股条件逐个判断股票流通市值、振幅等选股指标。利用circ_mv参数进行市值判断，并结合其他指标进行进一步筛选，最终返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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