问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、流通盘小于等于55亿股的股票中，选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据技术面和市场行情进行选股。选股逻辑主要考虑了RSI、竞价换手率以及流通盘大小的筛选。RSI可以衡量股票价格是否超买超卖，竞价换手率可以反映市场的交易活跃度，而流通盘则可以反映股票市值的大小和流动性。从而通过综合考虑三个因素，选出交易活跃度高、估值合理的股票。
有何风险？
该选股策略的风险在于，流通盘大小是否合适需要结合股票市值进行评估，可能需要更加细致的评价方法来筛选出市值合适的股票。另外，短期的股票波动也可能导致在短期内浮亏，需要结合长期进行评估。
如何优化？
1.加入更多指标：除了RSI以外，可以加入更多技术指标如SMA、WMA等来评估股票价格走势。
2.考虑市值因素：将流通盘大小与市值进行综合考虑，以筛选出市值合适的股票。
3.结合基本面分析：在筛选股票的同时，结合基本面分析来评估公司的盈利能力、成长性等因素，以选择质优价值股票。
最终的选股逻辑
选股标准为RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、流通盘小于等于55亿股的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 流通盘小于等于55亿股
CONDITION3 = CircValue <= 55;
// 按股价排名
SORT_BY = DESC(股价);
// 筛选符合条件且按股价排名的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3) ORDER BY SORT_BY;
python代码参考
import datetime
import tushare as ts
import talib
import numpy as np
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
basic_data = ts.get_stock_basics()
circ_value = basic_data.loc[stock]['circulating_a'] * basic_data.loc[stock]['price'] / 100000000
if circ_value < 0.55 or circ_value > 100: # 流通盘大小范围筛选
continue
k_data = ts.get_k_data(stock, start='1900-01-01', end=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
if rsi < 65 and turnover > 0.26:
res.append((basic_data.loc[stock]['price'], stock))
except:
continue
res.sort(reverse=True)
return [i[1] for i in res]
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注意：在实际代码中可能需要对于数据类型和异常进行额外判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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