问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、流通盘小于等于55亿股。该选股策略旨在寻找价格波动较大、走势相对稳定并且具有一定投资价值的中小市值股票。
选股逻辑分析
该选股策略将RSI指标用来判断价格波动的强弱及超买超卖的程度，振幅指标用来反映股价的高低波动，而流通盘则用来筛选市值适中的股票。通过结合多个指标选股，可以筛选出价格波动较大、走势相对稳定且价值较为合理的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 选股标准过于具体，可能会导致筛选出来的股票数量过少；
- 流通盘的数据来源可能存在偏差，对筛选结果产生影响；
- 该选股策略只考虑了少数几个指标，存在着其他基本面因素对股票价格波动的影响。
如何优化？
为了提升该选股策略的选股准确性，建议：
- 考虑增加其他指标来筛选符合条件的股票，以提高选股数量和准确率；
- 对流通盘数据来源进行深入研究，避免因该指标的不准确而影响选股结果；
- 应该加入更多的基本面分析，以降低选股过多依赖技术指标的风险。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、流通盘小于等于55亿股。该选股策略旨在寻找价格波动较大、走势相对稳定并且价值较为合理的中小市值股票。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以采用以下通达信指标：
RSI指标：RSI(6)
其他指标同前选股策略。
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（使用Tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_stock_basics().loc[stock]['totals']*ts.get_stock_basics().loc[stock]['price']<=5.5*10**10
)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in selected_stocks:
print(stock, ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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