问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、连续七天收盘价都低于前一天的收盘价（七连阴）。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 连续七天收盘价都低于前一天的收盘价（七连阴）可能表明市场情绪不好，股票价格有下跌趋势。
有何风险？
- 该指标同样忽略了其他基本面因素，如估值等，可能出现投资风险；
- 七连阴过于极端，可能会出现反转行情导致七连阴后的涨幅较大。
如何优化？
- 引入其他基本面指标，如市盈率、市净率等，综合分析公司的价值；
- 考虑引入其他技术指标，如均线、RSI等相结合，判断股票趋势的强弱。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、连续七天收盘价都低于前一天的收盘价（七连阴）的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//七连阴
COUNT1:COUNT(CLOSE<REF(CLOSE, 1), 7) = 7;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COUNT1;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['涨跌幅', '成交量', '成交额', '收盘价', '开盘价']]
condition = (stock_df['收盘价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] > 0.01
df = stock_df[condition].reset_index()
return df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价']> 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 七连阴
change_list = df['收盘价'].diff()
is_down = change_list <= 0
threshold = 7
df['is_down'] = is_down
df['seven_down'] = df['is_down'].rolling(threshold).sum()
df = df[df['seven_down'] == threshold]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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