问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，非ST，五部涨停战法。
选股逻辑分析
该选股策略注重技术分析和市场热点，具体逻辑为：
- 排除北京A股，缩小股票范围；
- 振幅大于1的股票可能存在波动性较大的机会，被纳入选股池中；
- ST股票通常存在一定的风险，排除；
- 找出最近五天内涨幅较大的股票，判断市场的热点；
- 结合符合以上条件的股票进行选股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 过于依赖市场热点，存在追涨杀跌的风险；
- 忽视了基本面的影响；
- 涨停股票会存在熔断的风险，需要谨慎操作。
如何优化？
为了改善以上风险，可以从以下方面对选股逻辑进行优化：
- 在筛选股票时，加入基本面信息，综合考虑投资价值；
- 不追高买入，可以等待回调后再进行买入；
- 着重考虑长期投资的价值，不要过分追逐热点。
最终的选股逻辑
经过改进后的选股逻辑如下：
- 排除北京A股、ST股票等；
- 振幅大于1%的股票；
- 最近五日涨幅较大的股票，找出市场热点；
- 找出具有长期投资价值的股票代码。
同花顺指标公式代码参考
由于该选股逻辑既包括技术分析又包括市场分析，因此同花顺指标公式代码如下：
// 最近五日内涨幅大于10%
IF
(
REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,6)-1 >0.1
AND
REF(CLOSE,2)/REF(CLOSE,7)-1 >0.1
AND
REF(CLOSE,3)/REF(CLOSE,8)-1 >0.1
AND
REF(CLOSE,4)/REF(CLOSE,9)-1 >0.1
AND
REF(CLOSE,5)/REF(CLOSE,10)-1 >0.1
AND
NOT(ISST),1,0)
python代码参考
选股逻辑的python代码如下：
def tech_fund_picker(context):
# 非北京A股、非ST股票
exc_stocks = context.exc_stocks[(context.exc_stocks.board_main != '中国大陆')
& (context.exc_stocks.area != '北京')
& (~context.exc_stocks.name.str.contains('ST'))]
# 振幅大于1%
narrow_stocks = exc_stocks[(((exc_stocks.high / exc_stocks.low) - 1) > 0.01)]
# 最近五日涨幅较大的股票
latest_price = narrow_stocks['close'].rolling(window=6).apply(lambda x: x[-1] / x[0] - 1, raw=True)
condition1 = latest_price[5] > 0.1
condition2 = latest_price[4] > 0.1
condition3 = latest_price[3] > 0.1
condition4 = latest_price[2] > 0.1
condition5 = latest_price[1] > 0.1
# 找出具有长期投资价值的股票
#...
# 返回选中的股票代码
#...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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