问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑要求振幅大于1、10天内涨停天数大于2、流通盘小于等于55亿股。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
本选股逻辑主要是对股票的振幅、涨停和流通盘情况进行筛选。选择振幅较大，短期涨停次数较多且流通盘较小的股票。流通盘小等条件可以缩小投资范围，同时可以基于此寻找高成长性潜力股进行投资。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 选股条件单一，可能会漏选其他有投资价值的股票；
- 流通盘小等条件可能导致筛选出来的个股成交量较小，股票流动性可能较差，卖出难度大；
- 选股条件放宽后，股票可能会出现违规操纵现象；
- 市场行情变化后，经过筛选的股票可能会表现出反弹、调整等不同走势。
如何优化？
为了避免以上存在的风险，我们可以采用以下优化方案：
- 综合使用多个指标，比如成交量、市盈率等，筛选出更优质的个股；
- 在流通盘等条件限制的基础上，进一步考虑股票的基本面、行业走势等更广泛的因素；
- 拓宽投资范围，尽可能地寻找市场中具有潜力的优质标的；
- 根据不同的市场情况和特点，适时调整选股策略。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得到完善的选股逻辑如下：
- 满足振幅大于1、10天内涨停天数大于2、流通盘小于等于55亿股的个股；
- 引入其他指标，比如市盈率、市净率等，加强对公司基本面的分析判断；
- 在基本面和流通盘等条件限制的基础上，进一步考虑股票的行业走势、未来潜力等因素；
- 拓宽投资范围，尽可能地寻找市场中具有潜力的优质标的；
- 根据不同的市场情况和特点，适时调整选股策略。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略没有明确的同花顺指标公式，需要根据技术分析指标结合实际情况进行判断。
Python代码参考
以下是Python代码参考。
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['market'] == '上证A')|(rs_basic_info['market'] == '深证A')].index:
industry = rs_basic_info.loc[code, 'industry']
if industry in ['银行', '保险', '证券']:
continue
rs = ts.get_k_data(code, start=20, index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs) < 20:
continue
condition1 = (rs['high'] - rs['low'])/rs['close'].shift(1)*100 > 1
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.1]), raw=True) > 2
if sum([condition1, condition2]) != 2:
continue
circulate_cap = rs_basic_info.loc[code, 'outstanding']
if circulate_cap > 55:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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