(supermind量化)流通市值大于100亿元_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5,流通市值大于100亿元

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先，要求股票今天的增仓比例大于5%，这意味着机构投资者对这只股票有较大的买入力度。其次，要求股票的涨幅小于2.6%，这意味着这只股票的涨幅没有超过市场平均水平。最后，要求股票的流通市值大于100亿元，这意味着这只股票的规模较大，更有可能成为市场中的领导者。

有何风险？

这个策略的潜在风险是过于依赖机构投资者的买入行为，因为机构投资者的买入行为可能会受到市场环境和政策的影响。此外，如果股票的涨幅过大，也可能导致这只股票被高估，从而带来风险。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入股票的市盈率、市净率等指标，以更好地评估股票的价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如收盘价的移动平均线等，以更好地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

import talib

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的列表
    stocks = get_stock_list()
    
    # 初始化筛选条件
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        # 获取股票今天的增仓比例
        buy_amount = get_buy_amount(stock)
        if buy_amount is None:
            continue
        buy_amount_percentage = buy_amount / stock.close * 100
        if buy_amount_percentage > 5:
            selected_stocks.append(stock)
        
        # 获取股票今天的涨幅
        close_price = stock.close
        open_price = stock.open
        high_price = stock.high
        low_price = stock.low
        if close_price > open_price:
            gain_percentage = (close_price - open_price) / open_price * 100
        else:
            gain_percentage = (close_price - low_price) / low_price * 100
        if gain_percentage > 2.6 and gain_percentage < 5:
            selected_stocks.append(stock)
        
        # 获取股票的流通市值
        market_cap = stock.mkt_cap
        if market_cap > 100e9:
            selected_stocks.append(stock)
    
    # 返回筛选后的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

import talib

def get_stock_list():
    # 获取所有A股股票的列表
    stocks = []
    for stock in get_all_stocks():
        if stock.is_a_shares():
            stocks.append(stock)
    return stocks

def get_buy_amount(stock):
    # 获取股票今天的买入金额
    # 注意，这里假设买入行为发生在昨天收盘之后
    data = stock.get_k_data('close', '1d')
    close_prices = data['close']
    volume = data['volume']
    close_amount = close_prices[-1] * volume
    return close_amount

def get_gain_percentage(stock):
    # 获取股票今天的涨幅
    close_price = stock.close
    open_price = stock.open
    high_price = stock.high
    low_price = stock.low
    if close_price > open_price:
        gain_percentage = (close_price - open_price) / open_price * 100
    else:
        gain_percentage = (close_price - low_price) / low_price * 100
    return gain_percentage

def get_mkt_cap(stock):
    # 获取股票的流通市值
    market_cap = stock.mkt_cap
    return market_cap

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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