问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，流通市值大于100亿元。该选股策略主要考虑了公司的基本面，筛选出市值较大且稳定的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要以流通市值为主要考量，筛选出市值足够大的公司；同时通过振幅和未清偿可转债简称等指标，对公司的基本面进行二次筛选。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略掉市值较小但有潜在增长性的公司，同时市值大并不一定代表公司质量好，高市值股票可能具备较大的估值风险。
如何优化？
可以引入更多的基本面指标，如营收、利润、收益和现金流等，进行全面的综合评估。同时，可以引入估值、市盈率、市净率等指标，对选股策略进行更全面的风险控制和盈利保障。
最终的选股逻辑
对于A股市场来说，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，流通市值大于100亿元。选股条件可以根据实际投资需要进行修改。
同花顺指标公式代码参考
SELECT1 = CAPITALIZATION / 1000000000 > 100
SELECT2 = BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4),1) != '3'
AND (ABS((HIGH - LOW) / HIGH) > 0.01)
SELECT = SELECT1 & SELECT2
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。其中，选股指标为振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，流通市值大于100亿元。可根据实际投资需求进行修改。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
# 获取A股市场所有的股票
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(fields='ts_code,name', exchange='', list_status='L').values.tolist() if name[0] != 'S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
# 计算选股指标并依此进行选股
for ts_code in all_stocks:
all_data = pro.stock_company(ts_code=ts_code, fields='pro_name')
if all_data.empty:
continue
if not (all_data.iloc[0]['exchange']=='SZSE' and all_data.iloc[0]['list_status']=='L' and all_data.iloc[0]['area']=='华南' and all_data.iloc[0]['industry']!='金融行业'):
continue
capitalization_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, trade_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_mv')
if capitalization_data.empty or capitalization_data.iloc[0]['total_mv'] / 1000000000 < 100:
continue
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, list_status='L', bond_type='put')
if bond_data.empty:
continue
selected_stocks.append((all_data.iloc[0]['pro_name'], ts_code))
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: pro.daily_basic(ts_code=x[1], trade_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_mv')['total_mv'], reverse=True)
return selected_stocks_sorted
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空，流通市值大于100亿元的A股。可根据实际投资需求进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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