问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，选出符合酷特智能早晨之星形态的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑以股票价格波动、地域分类和技术分析等因素作为选股指标。具体逻辑如下：
- 选取振幅大于1的股票；
- 排除北京A股；
- 选取符合酷特智能早晨之星形态的股票。
酷特智能早晨之星形态是一种由3跟线组成的K线形态，包括大阴线、小阴线和小阳线，是一个反转形态，在此之前，股票价格通常呈下降趋势。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 过于注重短期技术指标的变化，忽略了公司基本面因素的影响；
- 可能会出现因为暴涨暴跌而扭曲选股结果的情况；
- 酷特智能早晨之星形态虽然反转但不一定成功，存在失败率。
如何优化？
为了改善上述可能存在的风险，可以从以下几个方面对选股逻辑进行优化：
- 将基本面分析与技术分析进行合理的权衡，综合选股；
- 根据市场行情对选股条件进行灵活的调整，以避免选股出现过度扭曲的情况；
- 在基于技术指标的选股条件基础上，加入其他因素的综合考虑，比如关注公司的业绩及市场前景；
- 获取更多样的数据，加入机器学习、人工智能等技术进行优化。
最终的选股逻辑
改进后的选股逻辑如下：
- 选取振幅大于1的股票；
- 排除北京A股；
- 选取符合酷特智能早晨之星形态的股票；
- 关注公司的业绩、估值及市场前景等因素。
同花顺指标公式代码参考
考虑到此选股逻辑中酷特智能早晨之星指标的应用，同花顺指标公式代码可以参考以下：
// 酷特智能早晨之星指标
// 大阴线
C1 = IF((REF(CLOSE, 2) > REF(OPEN, 2)) AND ((CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) < 0.25), 1, 0);
// 小阴线
C2 = IF((REF(CLOSE, 1) > REF(OPEN, 1)) AND ((CLOSE - OPEN) / (HIGH - LOW) < 0.25), 1, 0);
// 小阳线
C3 = IF(CLOSE > OPEN, 1, 0);
// 判断酷特智能早晨之星形态是否成立
IF(C1 AND C2 AND C3 AND (REF(CLOSE, 2) > REF(CLOSE, 1)), 1, 0)
python代码参考
选股逻辑的Python代码可以参考以下：
# 振幅指标
df['amplitude'] = (df['high'] - df['low']) / df['low']
df['amplitude_condition'] = df['amplitude'] > 0.015
# 酷特智能早晨之星指标
df['C1'] = (df['close'].shift(2) > df['open'].shift(2)) & ((df['close'] - df['open']) / (df['high'] - df['low']) < 0.25)
df['C2'] = (df['close'].shift(1) > df['open'].shift(1)) & ((df['close'] - df['open']) / (df['high'] - df['low']) < 0.25)
df['C3'] = df['close'] > df['open']
df['morning_star'] = df['C1'] & df['C2'] & df['C3'] & (df['close'].shift(2) > df['close'].shift(1))
# 合并逻辑
df['condition'] = df['amplitude_condition'] & df['morning_star'] & (~df['name'].str.contains('北京A股'))
# 最终结果
exc_stocks = df[df['condition']]
exc_stocks = exc_stocks.head(context.configure.pick_num)
注意事项
此回答中的选股逻辑、指标公式和Python代码仅供参考，具体实现需要根据自身投资策略进行相应的调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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