问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、流通市值大于100亿元的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑相对上一个版本，增加了流通市值的限制条件，进一步筛选股票，剔除小市值股票，使投资标的更具有关注度。
有何风险？
相对于上一个版本选择股票的条件更为苛刻，会有股票数量少的问题，需要做到合理筛选，防止筛选后股票数量过少，影响正常投资。
如何优化？
- 对流通市值进行灵活调整，可以考虑结合所处板块和行业，分别设置不同的市值限制；
- 结合其他指标，例如市盈率、市净率等多方面考虑；
- 科学有效的样本外验证，减少投资策略的过拟合。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、流通市值大于100亿元的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
VOL > 0
AND rsi(CLOSE,14) < 65
AND VOL/REF(CAPITAL,1)/100 >= 3 AND VOL/REF(CAPITAL,1)/100 <= 12
AND REF(CIRCULAT_MV,0) >= 10000000000
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import talib
def select_stocks():
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
open_data = hist_data['open'].values
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
vol_data = hist_data['volume'].values.astype(float)
if len(close_data) < 2:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率筛选
turnover_threshold = (3, 12)
min_turnover_rate = 2
max_turnover_rate = 9
turnover_rate = vol_data[-1] / ts.get_stock_basics().loc[code]['totals']
turnover_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if turnover_rate < turnover_threshold[0] or turnover_rate > turnover_threshold[1]:
continue
if turnover_ratio < min_turnover_rate / 100 or turnover_ratio > max_turnover_rate / 100:
continue
# 流通市值
mv_threshold = 100 * 10000 * 10000 # 100亿
circulat_mv = ts.get_stock_basics().loc[code]['circulat_mv']
if circulat_mv < mv_threshold:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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