问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、KDJ刚形成金叉的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- KDJ指标金叉是股票买入信号，表明该股票可能会上涨。
有何风险？
- KDJ指标金叉并不一定是股票上涨的保证。
- 振幅大也表明该股票波动较大，投资者需要进行风险控制。
如何优化？
- 可以结合其他筛选条件，如基本面指标、技术指标等，进行综合分析，确保选出的股票符合投资策略。
- 在选股的基础上，进行更多的风险控制措施，如止损、分散投资等。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、KDJ刚形成金叉的股票进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//KDJ金叉
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
COND3:=K[1]<D[1] AND K>D;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# KDJ金叉
high = df['最高价'].values
low = df['最低价'].values
close = df['收盘价'].values
K, D = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df = df[(K[-2] < D[-2]) & (K[-1] > D[-1])]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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