问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、资金流强度由大到小、流通市值在50至100亿之间的主板股票中，选出具有投资价值的股票，作为股票池。
选股逻辑分析
该选股策略通过技术面和市场资金流向结合公司基本面综合考虑，筛选RSI小于65、资金流强度由大到小、流通市值在50至100亿之间的主板股票。其中，选用RSI指标可以衡量股票的超买超卖情况，资金流强度指标可以反映市场的资金流向情况，流通市值可以一定程度地反映公司的规模。综合考虑，该选股策略能够较好地抓住市场变化，而加入公司基本面的考量，可以避免过度依赖技术面因素的风险。
有何风险？
该选股策略仍以技术面和市场资金流向为主要筛选因素，而可能忽略了公司的估值、行业板块等因素，存在着选股偏差的风险。此外，该选股策略的流通市值筛选条件可能会忽略一些市值较小但具有较高投资价值的股票。
如何优化？
- 可以引入公司基本面、行业板块等因素，来综合考虑公司的质量、估值等，避免过度依赖技术面；
- 流通市值设置相对合理化，考虑到股票市场资本金较大量，可将选股范围适当扩展，但同时要避免市值过小的股票对选股结果的影响；
- 在具体实践中，应充分考虑全面的风险控制措施，如分散化投资、设置止损等。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、资金流强度由大到小、流通市值在50至100亿之间的主板股票中，选出具有投资价值的股票，作为股票池。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,N)
- 资金流强度指标：
通达信指标公式：CMF(N)
同花顺指标公式：CMF(N)
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
# 判断RSI、资金流强度、流通市值
rsi_threshold = 65
cmf_threshold = 0
min_mv = 50
max_mv = 100
hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D', end=ts.get_today_date())
if hist_data is None or hist_data.empty:
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
cmf_data = talib.CMF(hist_data['high'].values, hist_data['low'].values,
hist_data['close'].values, hist_data['volume'].values, timeperiod=20)
if cmf_data is None or cmf_data[-1] < cmf_threshold:
continue
mv = ts.get_stock_basics()[stock]['circulating_market_cap']
if mv < min_mv or mv > max_mv:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
print(e)
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注：该选股策略需要结合实际情况进行适当参数调整，并进行全面分析和评估。同时，在使用该策略时需要对股票池进行筛选，避免影响投资效率。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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