问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：
- 振幅大于1
- 至少5根均线重合的股票
- 流通市值在50-100亿之间，表示较好的市场资金活跃度和市场缺口空间
选股逻辑分析
该选股策略同样侧重技术面，通过挖掘技术面的共同因素，来更准确地判断个股是否处于超卖状态。同时，加入了流通市值的要求，确保个股有相对活跃的市场资金和较大的市场空间。
有何风险？
同样会忽略企业基本面表现和行业发展趋势等因素，盲目选股，存在挑选不理想的风险。同时，市场资金的波动性也可能影响个股价格，加大风险。
如何优化？
同样可以综合考虑技术面和基本面等多个因素的复合指标，以更全面的视角进行选股，减少市场波动风险。同时，考虑引入早期行业发展的眼光，进行更加全面的股票筛选。
最终的选股逻辑
综合以上因素修改后的选股逻辑为：
- 振幅大于1，市场对于波动剧烈的个股更感兴趣；
- 5日均线、10日均线、20日均线、30日均线、60日均线重合，表示股票处于相对稳定状态；
- 流通市值在50-100亿之间，表明股票有较大市场活跃度和市场缺口空间；
- 综合考虑技术面和基本面等因素，衡量资产质量、盈利能力和财务结构等，实际表现优秀的股票；
- 长线市场趋势处于上升状态，标明股票正处于使用趋势之中。
同花顺指标公式代码参考
同样的，流通市值的公式也可以通过编写高级函数来实现，通达信中计算流通市值的公式如下：
CIRCULAR_MV = C * N / 10000 / 10000
也可以通过技术指标函数中的API进行计算。
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
df = ts.get_stock_basics()
codes = df.index.tolist()
result = pd.DataFrame()
for code in codes:
is_amplitude_large = False
is_ma_converge = False
is_market_value_valid = False
is_good_fundamentals = False
bars = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if bars is not None:
# 振幅大于1
is_amplitude_large = (bars['high'].iloc[-1] - bars['low'].iloc[-1]) / bars['low'].iloc[-1] > 0.01
# 至少5根均线重合的股票
close = bars['close'].values
ma_5 = talib.MA(close, timeperiod=5)
ma_10 = talib.MA(close, timeperiod=10)
ma_20 = talib.MA(close, timeperiod=20)
ma_30 = talib.MA(close, timeperiod=30)
ma_60 = talib.MA(close, timeperiod=60)
ma_count = len(set([ma[-1] for ma in [ma_5, ma_10, ma_20, ma_30, ma_60]]))
is_ma_converge = ma_count >= 5
# 流通市值在50-100亿之间
market_value = df.loc[code]['totals'] * bars['close'].iloc[-1]
is_market_value_valid = 50 <= market_value / 100000000 <= 100
# 其他技术指标和基本面指标表现优秀
is_good_fundamentals = True # 根据其他指标进行判断
if is_amplitude_large and is_ma_converge and is_market_value_valid and is_good_fundamentals:
result = result.append({'code': code, 'name': df.loc[code]['name'], 'price': bars['close'].iloc[-1], 'market_value': market_value, 'industry': df.loc[code]['industry']}, ignore_index=True)
result = result.sort_values(by=['industry'], ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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