问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、元宇宙。该选股策略综合考虑了波动性、短期涨幅和未来潜力。
选股逻辑分析
该选股逻辑从波动性、短期走势和发展潜力三个方面综合考虑，挑选振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、并具备元宇宙概念的标的股，可以更准确地判断股票的买卖时机，并挖掘未来潜力。
有何风险？
该选股逻辑可能忽略了个股长期趋势和基本面情况对个股的影响，特别是元宇宙的概念目前并非所有股票都具备，该选股逻辑可能会对股票的选取存在一定的局限性。
如何优化？
在该选股逻辑的基础上，可以引入未来潜力因素，例如关注具备元宇宙概念的股票，关注人工智能、区块链等新兴技术领域的标的股，重视个股的创新实力和发展空间。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、9点25分涨幅小于6%、并具备未来潜力。该选股策略从波动性、短期涨幅和发展潜力三个方面考虑，可以更准确地判断股票的买卖时机，并挖掘未来潜力。
同花顺指标公式代码参考
FZ_RANGE > 1 AND (LAST<=LAST[1]*1.06 OR HIGH-LAST>=HIGH*0.03) AND (CONCEPT("元宇宙")!=0)
其中，FZ_RANGE表示振幅大小，LAST表示当天的收盘价，LAST[1]表示前一天的收盘价，HIGH表示当天股票的最高价。通过以上指标查找符合条件的股票，并且关注元宇宙概念的标的股。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code').ts_code:
# 振幅大于1
k_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now()-timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,high,low')
highest_price = k_data['high'][0]
lowest_price = k_data['low'][0]
for idx, k in k_data.iterrows():
if idx > 5:
break
if k['high'] >= highest_price:
highest_price = k['high']
if k['low'] <= lowest_price:
lowest_price = k['low']
if highest_price / lowest_price <= 1:
continue
# 9点25分涨幅小于6%
tick_data = pro.tick(ts_code=ts_code, date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'))
current_price = tick_data[tick_data['time'] == '09:25:00']['price'].values[0]
pre_close = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now()-timedelta(days=6)).strftime('%Y%m%d'), end_date='', fields='ts_code,trade_date,close', freq='1D').iloc[1]['close']
if current_price / pre_close >= 1.06:
continue
# 具备未来潜力
concept_data = pro.concept_detail(ts_code=ts_code, fields='concept_name')
has_concept = False
for idx, row in concept_data.iterrows():
if '元宇宙' in row.values:
has_concept = True
break
if not has_concept:
continue
selected_stocks.append(ts_code)
return selected_stocks
其中，在Python代码中，通过使用tushare库获取股票数据，进而筛选符合条件的股票。通过振幅指标判断个股波动性情况，引入当前价格和前日收盘价计算出短期涨幅，关注元宇宙概念的标的股，最后通过筛选符合条件的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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