(supermind量化)流通市值50-100亿_、换手率_2%且_9%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标,如成交额占总成交额的比例,从大到小排序。
  • 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标,选择换手率大于2%且小于9%的股票。
  • 流通市值50-100亿: 选择流通市值在50亿到100亿之间的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度指标可以帮助我们筛选出市场中资金关注度较高的股票,从而提高投资回报率。
  • 换手率指标可以帮助我们筛选出市场中活跃度较高的股票,从而提高投资回报率。
  • 流通市值指标可以帮助我们筛选出市场中规模适中的股票,从而降低投资风险。

有何风险?

  • 以上三个指标可能无法完全反映股票的真实价值,因此可能会导致选出的股票不符合投资者的预期。
  • 以上三个指标可能受到市场情绪和资金流动的影响,因此可能会导致选出的股票不符合投资者的预期。

如何优化?

  • 可以考虑使用更多的指标来综合评估股票的价值和风险,例如市盈率、市净率等。
  • 可以考虑使用技术分析指标来辅助评估股票的走势和趋势,例如移动平均线、布林线等。
  • 可以考虑使用量化交易策略来提高投资效率和降低投资风险。

最终的选股逻辑

  • 使用资金强度指标,从大到小排序。
  • 使用换手率指标,选择换手率大于2%且小于9%的股票。
  • 使用流通市值指标,选择流通市值在50亿到100亿之间的股票。
  • 使用市盈率、市净率等指标综合评估股票的价值和风险。
  • 使用移动平均线、布林线等技术分析指标辅助评估股票的走势和趋势。
  • 使用量化交易策略提高投资效率和降低投资风险。

python代码参考

  • 资金强度指标代码:
def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取股票的基本数据
    df = pd.read_csv('data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    df = df[['open', 'close', 'volume']]
    df =

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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