(supermind量化)流通市值50-100亿_、换手率_2%且_9%、振幅大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,流通市值50-100亿。该选股策略主要以技术面指标为主,即振幅和换手率,同时加入流通市值的限制,以筛选出具备流动性和市值的标的。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要以技术面指标为主,通过振幅和换手率来判断股票的走势和市场认可度,同时加入流通市值的限制,以筛选出具备流动性和市值的标的。符合条件的标的更容易得到市场的认可,也更有可能有较好的投资回报。

有何风险?

该选股策略存在一定的风险。首先,单纯依靠技术面指标可能会忽略掉一些股票的基本面因素,也可能会错过一些优质标的。其次,选股过程中也需要考虑不同行业的特点,不能将所有行业的标的都一概而论。另外,市场波动不可预知,该选股策略仍然存在一定的风险。

如何优化?

为减少筛选出来的标的中的误判,可以加入更多的技术面和基本面指标,如均线、MACD、ROE等指标,以综合考虑股票的走势和基本面情况。同时,可以对不同行业的股票设置不同的选股标准,以更准确地筛选出符合条件的标的。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,流通市值在50-100亿之间。同时,加入更加完备的技术面和基本面指标,并对不同行业的标的进行不同的筛选,以做出更为准确的选股决策。

同花顺指标公式代码参考

选股条件为:振幅大于1,换手率>2%且<9%,流通市值在50-100亿之间。

C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: (MKT_CAP_MERR/10000)>=50 AND (MKT_CAP_MERR/10000)<=100;//流通市值在50-100亿之间

SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def select_stocks(length):
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()

    # 获取股票数据
    stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date,mktcap')
    current_date = '20220308'

    # 筛选符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for index, row in stock_data.iterrows():
        code = row['ts_code']
        info = {}
        info['code'] = code
        info['name'] = row['name']

        # 排除科创板股票
        industry = row['industry']
        if industry.startswith('688'):
            continue

        # 获取技术数据
        tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220301', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol,open')
        if tech_data.empty:
            continue

        # 判断是否符合条件
        turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
        high = tech_data.iloc[-1]['high']
        low = tech_data.iloc[-1]['low']
        mktcap = row['mktcap']

        if turnover_rate > 0.02 and turnover_rate < 0.09 and (high - low) > 1 and mktcap > 5000 and mktcap < 10000:
            selected_stocks.append(info)

        if len(selected_stocks) >= length:
            break

    return selected_stocks

致辞

本次问答为问财量化选股策略逻辑的第六十三篇,该选股策略主要以技术面指标为主,加入流通市值的限制,以筛选出具备流动性和市值的标的。在未来的选股过程中,应该结合更多的市场因素,建立更全面、更科学的量化分析体系,以获得更好的选股效果。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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