问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿到100亿之间的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的价格表现、交易活跃度和市值波动性等因素，主要寻找RSI指标表现不错、活跃度适中且市值稳定的股票。RSI和换手率的条件限制了股票的风险较低，同时流通市值的设定反映了对公司整体基本面的关注。此外，限制市值范围也有助于规避微小市值股票的投资风险。
有何风险？
- 选股逻辑所选取的指标条件范围过于单一，难以涵盖股票市场多样性的投资机会，使得投资组合过于单一。
- 原有选股逻辑条件的合理性在不同时间段下可能存在差异，需要动态更新。
如何优化？
- 增加财务指标等准则，结合股票运行状态及市场趋势分析，优化选股条件指标，提高选股操作的合理性。
- 制定具体的买入、卖出策略，以便根据多种市场因素自动量化地实现更优的投资操作。
- 定期根据市场新动态更新选股逻辑指标合理性，确保选股条件的适时性及优越性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿到100亿之间的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(CLOSE, N)，N为周期，例如RSI(CLOSE, 14)
- 换手率：(VOL/SMA(VOL,20))，VOL为成交量，SMA(VOL,20)为20日平均成交量。
- 流通市值：CIRC_MVL * CLOSE，CIRC_MVL为流通市值，CLOSE为当日收盘价。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# 流通市值
circ_mvl = ts.get_stock_basics().loc[code]['circ_mv']
close = hist_data['close'][-1]
if circ_mvl <= 5e10 or circ_mvl >= 1e11 or circ_mvl * close <= 1e9:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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