(supermind量化)流通市值50－100亿_、前日实际换手率_3～28、今日增仓占比

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 前日实际换手率>3～28
• 流通市值50－100亿

选股逻辑分析

这三个条件分别代表了股票的买入意愿、流通市值大小和换手率水平。具体来说，今日增仓占比指标表示股票近期买入意愿较强，流通市值50－100亿则表示该股票流通市值适中，换手率指标则表示股票的活跃程度较高。

有何风险？

虽然这些条件可以筛选出一些具有潜力的股票，但仍然存在一定的风险。首先，买入意愿指标可能被操纵，导致股票被过度买入。其次，流通市值和换手率指标也可能被操纵，导致股票被过度交易。此外，这些条件只能筛选出一部分股票，无法完全覆盖市场上的所有股票，因此可能会漏掉一些有潜力的股票。

如何优化？

为了减少这些风险，可以采取以下措施：

1. 采用更多的数据来源和指标，以更准确地筛选股票。
2. 采用更多的技术分析方法，以更准确地预测股票的走势。
3. 采用更多的量化策略，以更准确地控制风险。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 前日实际换手率>3～28
• 流通市值50－100亿
• 采用更多的数据来源和指标
• 采用更多的技术分析方法
• 采用更多的量化策略

python代码参考

import talib

def get筛选条件():
    # 获取今日增仓占比
    today_buy_volume = talib.ANNIHILATE(talib.BBANDS(high, low, close, timeperiod=1), 0)
    today_buy_volume = today_buy_volume * 100 / close
    today_buy_volume = today_buy_volume[today_buy_volume > 5]

    # 获取前日实际换手率
    yesterday_volume = talib.ANNIHILATE(talib.BBANDS(high, low, close, timeperiod=2), 0)
    yesterday_volume = yesterday_volume * 100 / close
    yesterday_volume = yesterday_volume[yesterday_volume > 3]

    # 获取流通市值
    market_cap = talib.MA(close, timeperiod=1) * close / talib.MA(talib.MA(close, timeperiod=1), timeperiod=2)

    # 获取筛选条件
    conditions = []
    conditions.append(today_buy_volume > 5)
    conditions.append(yesterday_volume > 3)
    conditions.append(market_cap > 50 and market_cap < 100)

    return conditions

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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