问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，价格＜12，流通市值50-100亿。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 价格＜12：表示该股票价格较为便宜，具有一定的投资价值；
- 流通市值50-100亿：表示该股票市值不算过小，具有一定的市场竞争力。
该选股策略相对简单，主要依据振幅和价格，结合流通市值因素，筛选出具有一定投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 投资者情绪风险：一些投资者可能会将市值过小的股票忽略掉，从而错失一些高涨的机会；
- 市场风险：市场波动剧烈，控制风险能力不足；
- 操作风险：买入的股票仍有可能出现回调、下跌等情况。
在选股时要注意风险的控制，尽可能控制好持仓比例，分散风险。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 加强基本面分析：综合考虑企业的财务状况、行业竞争力、经营模式等；
- 制定详细的风险控制策略：严格控制买入卖出点位，坚决止损，以降低操作风险；
- 综合考虑其他重要的技术分析指标，如均线、成交量等。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：在振幅大于1，价格＜12，流通市值50-100亿的基础上，加强基本面分析、制定详细的风险控制策略，综合考虑选股的风险和收益，筛选出符合要求的股票。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 价格指标：
价格小于12：
CLOSE < 12
- 市值指标：
流通市值在50-100亿之间：
VALUE_NATURE.MARKET_CAP >= 50 AND VALUE_NATURE.MARKET_CAP <= 100
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND
(CLOSE < 12) AND
(VALUE_NATURE.MARKET_CAP >= 50 AND VALUE_NATURE.MARKET_CAP <= 100) AND ...
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 价格指标
price_filter = close < 12
# 流通市值指标
market_cap_filter = (VALUE_NATURE.MARKET_CAP >= 50) & (VALUE_NATURE.MARKET_CAP <= 100)
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & price_filter & market_cap_filter & ...
# 排序选股
selected_stocks = df[final_filter].sort_values(by='CSI', ascending=False).reset_index(drop=True)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改，并考虑选股涨跌风险控制等问题。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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