(supermind)振幅大于1、2021年、20日均线大于120日均线_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、20日均线大于120日均线的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票；
3. 20日均线大于120日均线说明股票处于上涨趋势中。

有何风险？

1. 股票波动性较高，存在市场风险；
2. 均线交叉有滞后性，有可能导致进入市场时间落后。

如何优化？

1. 考虑其他金融指标，如市盈率、市净率等，综合考虑；
2. 可以结合技术指标，如MACD、KD等；
3. 设定合适的止损和止盈点位进行风险控制；

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、20日均线大于120日均线的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//20日均线大于120日均线
COND3:=MA(C, 20)>MA(C, 120);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 20日均线大于120日均线
    df['MA20'] = df['收盘价'].rolling(window=20).mean()
    df['MA120'] = df['收盘价'].rolling(window=120).mean()
    df = df[df['MA20'] > df['MA120']].dropna(subset=['MA20', 'MA120'])

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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