问财量化选股策略逻辑
本选股策略包括以下要素：振幅大于1，酷特智能早晨之星形态，买一量大于卖一量。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面的基础上，加入了买一量大于卖一量作为买入信号。选股逻辑比较合理，能够体现出市场买卖情况。振幅大于1能够体现出市场波动性较大，有一定的上涨空间；酷特智能早晨之星形态显示出底部反转信号，预示着股价的反弹；买入量大于卖出量则显示市场情绪向上。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 买卖量较大可能仅仅是短期的情绪和操作导致，不能完全反映公司基本面；
- 振幅大于1是短期波动的体现，可能存在短期涨后回调的可能；
- 酷特智能早晨之星形态存在核查和判断的难度，存在一定的错误率和遗漏情况。
如何优化？
针对以上风险，我们可以从以下几个方面进行优化：
- 除了买卖量，加入更多的技术面指标，比如MA、RSI、DMI、MACD，提高选股策略的精度；
- 基于更多的基本面因素选择股票，比如收入、利润、市盈率等指标；
- 提高对于酷特智能早晨之星形态的理解和判断，减少漏判断和误判的情况。
最终的选股逻辑
综合以上分析得到的选股逻辑是：
- 振幅大于1，能够体现出市场波动性较大，有一定上涨空间；
- 酷特智能早晨之星形态显示出底部反转信号，预示着股价的反弹；
- 买一量大于卖一量，显示市场情绪向上。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
C1: (HIGH - LOW) > MA(HIGH - LOW, 20)
C2: ISCDLL(UD1, UD2) > 0 // 判断酷特智能早晨之星形态
C3: BUY > SELL // 买卖量判断
C4: SELECTED := C1 AND C2 AND C3
其中，C1表示振幅需大于1，C2表示酷特智能早晨之星形态的选股方法，C3表示买入量大于卖出量，C4为选股的总体条件。
Python代码参考
import tushare as ts
import ta
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info.index:
rs = ts.get_k_data(code, start='2019-01-01', end='2022-10-11')
if rs is None or len(rs) < 30:
continue
# 计算选股条件
condition1 = (rs.iloc[0]['high'] - rs.iloc[0]['low']) > rs['high'].sub(rs['low']).rolling(20).mean().iloc[-1]
condition2 = is_cdll('CDLDOJI', rs) or is_cdll('CDLMORNINGSTAR', rs)
condition3 = rs['buy'].iloc[-1] > rs['sell'].iloc[-1]
if condition1 and condition2 and condition3:
selected_code.append(code)
return selected_code
def is_cdll(cdl, df):
cdll_list = ta.get_function(cdl)(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])
return True in (cdll_list > 0)
注意：以上代码仅供参考，实际应用需要根据自身需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare和ta-lib库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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