问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、买一量大于卖一量。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面方面筛选了RSI小于65和昨日竞价换手率大于0.26，同时考虑市场需求方面的买卖量，选择买一量大于卖一量的个股，通过跟踪市场需求情况和技术面指标，从而寻找涨势较强的个股。
有何风险？
该选股策略可能受到市场短期需求的影响，如市场流动性不足、市场恐慌情绪等，导致个股流动性较差，同时忽略了一些重要的基本面分析和公司财务情况的因素，可能导致投资风险过大。
如何优化？
1.加入更多基本面分析：可以加入更多基本面指标，如市场份额、盈利能力、市盈率等，对企业的财务状况进行全面评估和分析，降低投资风险。
2.根据不同市场情况调整策略：市场波动会影响个股、板块甚至市场整体的需求和涨跌情况，可以及时根据市场情况进行调整策略，避免过度依赖技术面指标。
3.增加多样性：可以加入更多行业，增加多样性，避免过度集中和追涨杀跌的风险。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、买一量大于卖一量。在此基础上加入更多行业、基本面、市场情况等方面指标的筛选条件，以全面评估个股的投资价值和风险。
同花顺指标公式代码参考
//RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C, 14) < 65;
//昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
//买一量大于卖一量
CONDITION3 = Buy1 > Sell1;
//选股
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
if stock.startswith('300') or stock.startswith('688'):
continue
k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
if len(k_data) >= 250:
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
tick_data = ts.get_today_ticks(stock)
buy1 = tick_data['b1_v'].sum()
sell1 = tick_data['s1_v'].sum()
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and buy1 > sell1 and [其他行业、市场情况和基本面条件]:
res.append(stock)
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
