问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、10日涨幅大于0小于35。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 选取10日涨幅范围在0到35之间的股票可以筛选出短期内具备一定的涨势的股票。
有何风险？
- 股票波动性较高，需要进行风险控制。
- 筛选出的股票可能对个人持仓数量和交易手续费造成不利影响。
- 短期内涨幅可能受到市场情绪和资金面的影响，风险较大。
如何优化？
- 结合其他筛选条件，如基本面指标、技术指标等，进行综合分析，确保选出的股票符合投资策略。
- 设置合理的风险控制措施，如止损点位、分散投资等。
- 考虑加入相应的短期指标作为筛选条件，如5日、20日涨幅等。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、10日涨幅大于0小于35的股票进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//10日涨幅大于0小于35
COND3:=REF(CLOSE, 1) > 0 AND (CLOSE - REF(CLOSE,10)) / REF(CLOSE,10) * 100 > 0 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 10)) / REF(CLOSE,10) * 100 < 35;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 10日涨幅大于0小于35
df = df[(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(10)) / df['收盘价'].shift(10) * 100 > 0]
df = df[(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(10)) / df['收盘价'].shift(10) * 100 < 35]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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