(supermind)振幅大于1、2021年、10天内涨停天数大于2_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、10天内涨停天数大于2的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票；
3. 10天内涨停天数大于2表明该股票短期走势较好，有上涨的趋势。

有何风险？

1. 涨停的存在可能导致买入难度较大，股票流动性较差；
2. 短期的股票走势有较大的不确定性，有可能导致进入市场时间不准确。

如何优化？

1. 可以选取相对应的行业或板块，综合考虑股票的长期走势；
2. 注意选取具备良好基本面的股票，并考虑市场需求；
3. 设定止损点位进行风险控制。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、10天内涨停天数大于2的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//10天内涨停天数大于2
COND3:=REF(HIGH=HIGHEST(HIGH,1),1)/REF(CLOSE,1)=1;
COUNT:=COUNT(COND3,10)>2;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COUNT;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 10天内涨停天数大于2
    df['涨停'] = ((df['最高价'].rolling(window=2).apply(lambda x: (x[0]/x[1]) == 1)) & 
                (df['最高价'].rolling(window=10).sum() >= 2))
    df = df[df['涨停'] == True]

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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