问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，前日实际换手率>3～28，买一量>卖一量的股票。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于资金强度和换手率来筛选股票。首先，按照资金强度从大到小排序，这样可以确保资金量大的股票更容易被选中。然后，筛选出前日实际换手率在3到28之间的股票，因为这个范围内的换手率可以保证股票的活跃度。最后，再筛选出买一量大于卖一量的股票，因为这种股票通常更受市场关注，也更容易上涨。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了资金强度和换手率这两个因素，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素，如公司的财务状况、行业前景、盈利能力等。这样可以更全面地评估股票的价值，从而提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 根据资金强度排序
stocks = sorted(stocks, key=lambda x: x['amount'], reverse=True)
# 筛选出前日实际换手率在3到28之间的股票
stocks = stocks[:int(len(stocks) * 0.3)]
stocks = [s for s in stocks if s['turnover'] > 3 and s['turnover'] <= 28]
# 筛选出买一量大于卖一量的股票
stocks = [s for s in stocks if s['buy'] > s['sell']]
# 返回筛选后的股票列表
return stocks
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = []
for symbol in ['600036', '600003', '600001', '600002', '600004', '600005', '60
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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