问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%,即最近一天的买入量占流通盘的比例超过5%,说明有主力资金流入,可能是看涨信号。
- 前日实际换手率>3~28,即前一个交易日的换手率超过3%到28%,说明市场活跃度较高,可能是有行情。
- 买一量>卖一量,即买入量大于卖出量,说明买方力量较强,可能是看涨信号。
选股逻辑分析
- 该策略主要关注主力资金流入和市场活跃度,以此来判断市场行情。
- 优点是简单易懂,能够及时反映市场资金动态。
- 缺点是可能忽略了一些非市场因素,如公司基本面、政策等因素,导致误判。
有何风险?
- 该策略可能无法准确反映市场行情,因为主力资金流入和市场活跃度并不一定代表市场行情。
- 该策略可能受到市场噪音的影响,导致误判。
- 该策略可能无法考虑一些非市场因素,如公司基本面、政策等因素,导致误判。
如何优化?
- 可以考虑加入一些其他因素,如公司基本面、政策等因素,以提高策略的准确性。
- 可以考虑加入一些技术指标,如均线、MACD等,以提高策略的准确性。
- 可以考虑加入一些市场情绪指标,如换手率、量能等,以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3~28,买一量>卖一量,且加入公司基本面、政策等因素。
- 代码参考:```python
def get筛选条件():
获取今日增仓占比
df = get_df('159915.XSHG')
today_percent = df['amount'] / df['total'] * 100
获取前日实际换手率
df = get_df('159915.XSHG')
yesterday_percent = df['amount'] / df['total'] * 100
获取买一量
df = get_df('159915.XSHG')
buy_one_volume = df['amount'] / df['total'] * 100
获取卖一量
df = get_df('159915.XSHG')
sell_one_volume = df['amount'] / df['total'] * 100
判断是否满足条件
if today_percent > 5 and yesterday_percent > 3 and buy_one_volume > sell_one_volume:
return True
else:
return False
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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