问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，买一量>卖一量。
选股逻辑分析
选股逻辑中，振幅大于1表示对短期波动相对敏感，企业性质体现了对基本面的关注，买一量>卖一量则说明市场买盘大于卖盘，可能有上涨的趋势。
有何风险？
选股逻辑中，买一量>卖一量只是简单地反映了市场的供需关系，不能完全代表股票价格的走向。股票的成交量也可能受到机构投资者等因素的影响。所以，选股时需要注意买一量>卖一量的情况不一定保证可以有较大的收益。
如何优化？
选股逻辑可以从以下两个方面进行优化：
- 可以增加其他中长期指标的判断，如MACD金叉、RSI等技术指标，综合考虑股票的趋势方向和基本面情况；
- 对买一量>卖一量的判断，可以参考市场深度等指标，增加量价分析的内容。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质符合标准；
- 买一量>卖一量。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:BUY1>VOLUME/2;
A AND B AND C;
其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准，BUY1 表示买一价的价格，VOLUME 表示成交量。
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 60:
return False
if (hist_data['high'] - hist_data['low']).mean() / hist_data['close'].mean() <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
if ts.get_realtime_quotes(code)['b1_v'][0] <= ts.get_realtime_quotes(code)['a1_v'][0] / 2:
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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