(supermind量化)买一量_卖一量_、价格<12、振幅大于1

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2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,价格<12,买一量>卖一量。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。

选股逻辑分析

该选股策略逻辑如下:

  1. 振幅大于1:表示该股票市场交易活跃度较高;
  2. 价格<12:表示该股票价格较为便宜,具有一定的投资价值;
  3. 买一量>卖一量:吸筹态势明显,市场情绪向上。

该选股策略从多个角度综合考虑,选股对象具有一定的投资价值和成长潜力。

有何风险?

该选股策略可能存在以下风险:

  1. 经济风险:宏观经济环境不佳,市场风险增加;
  2. 市场风险:市场波动剧烈,控制风险能力不足;
  3. 筛选条件设定不当:选股依据过于简单,未考虑股票基本面因素。

选股需注意宏观经济环境、市场风险和选股条件的细化设定等风险。

如何优化?

为了提高选股的准确性和降低风险,可以从以下方面进行优化:

  1. 选股条件宜加入更多的技术指标进行辅助分析,如KDJ、BOLL、VOL等;
  2. 建立更为完善的风险控制策略,规避市场风险;
  3. 加入其他基本面因素,如市盈率、净利润增长率等,作为选股依据。

最终的选股逻辑

综合以上分析和优化,我们最终的选股逻辑为:在振幅大于1、价格<12以及买一量>卖一量的基础上,加入技术指标和基本面因素等进行综合分析,筛选出具有成长潜力的符合条件的股票,具有投资价值。在买入操作时,注意市场波动并设立相应的风险控制策略。

同花顺指标公式代码参考

该策略可引入以下指标进行辅助分析:

  1. 振幅指标:
    振幅:
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
  1. 价格指标:
    价格小于12:
CLOSE < 12
  1. 均线指标:
    5日均线上穿10日均线:
CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))
  1. 量比指标:
    买一量>卖一量:
BIDV1 > ASKV1
  1. 组合筛选条件:
    筛选获得符合条件的股票:
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND 
(CLOSE < 12) AND 
(CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) AND 
(BIDV1 > ASKV1) AND ...

python代码参考

# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01

# 价格指标
price_filter = close < 12

# 均线指标
ma5 = ma(close, 5)
ma10 = ma(close, 10)
ma_filter = cross(ma5, ma10)

# 量比指标
volumn_filter = df['BIDV1'] > df['ASKV1']

# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & price_filter & ma_filter & volumn_filter

# 排序选股
selected_stocks = df[final_filter].sort_values(by='CSI', ascending=False).reset_index(drop=True)

注意:以上代码仅为参考,具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改,并考虑选股涨跌风险控制等问题。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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