(supermind)振幅大于1、北京A股除外、涨幅

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1%，北京A股除外，涨幅小于2.6%且大于-5%。

选股逻辑分析

该选股策略结合了股票的振幅和涨幅情况，通过筛选振幅较大且涨幅在一定区间内的股票进行投资。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下风险：

过于关注市值规模和波动性，可能会忽略了中小市值股票的投资机会；
考虑到股票的波动性和涨幅情况，容易受到市场情绪和其他外部因素的影响，对于风险承受能力弱的投资者不够友好；
由于振动幅度和涨幅情况可能受到临时因素的影响，因此筛选出的股票不一定代表企业本身的价值水平。

如何优化？

为了改进该选股策略，可以考虑以下方面：

综合考虑各种市场指标，如市盈率、市净率等，更加全面地评估股票的投资价值；
加入流动性等指标，从流动性等角度研究股票的投资机会；
严格控制风险，不断进行风险调整。

最终的选股逻辑

经过改进后的选股逻辑如下：

排除北京A股，非中国大陆等区域的股票；
振幅大于1%;
涨幅小于2.6%且大于-5%。

同花顺指标公式代码参考

选股逻辑的同花顺指标公式如下：

振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))>0.01;

非北京A股和非中国大陆：BOARD_MAIN!='中国大陆' AND AREA!='北京';

涨幅：(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.026 AND (CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.05;

选股公式:振幅 AND 非北京A股和非中国大陆 AND 涨幅;

python代码参考

选股逻辑的python代码如下：

def tech_picker(context):
    # 非北京A股和非中国大陆
    exc_stocks = context.exc_stocks[(context.exc_stocks.board_main != '中国大陆') & (context.exc_stocks.area != '北京')]
    # 振幅大于1%
    narrow_stocks = exc_stocks[((exc_stocks.high / exc_stocks.low) - 1) > 0.01]
    
    # 涨幅小于2.6%且大于-5%
    result = []
    for stock in stockList:
        cur_market_info = get_current_minute_market_info(stock)
        close_price = float(cur_market_info['data'][0]['last_px'])
        prev_close_price = float(cur_market_info['data'][0]['preclose_px'])
        price_changes = (close_price - prev_close_price) / prev_close_price
        if -0.05 < price_changes < 0.026:
            result.append(stock)
            
    # 选出满足条件的股票代码
    return result

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(supermind)振幅大于1、北京A股除外、涨幅_2