问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：
- 振幅大于1；
- 至少5根均线重叠；
- 酷特智能早晨之星形态。
选股逻辑分析
该选股策略相对于前面的策略加入了酷特智能早晨之星形态的条件，可以更好的选出股票的短期趋势反转迹象。此外，均线和振幅的条件也有所调整，可兼顾追求涨势的同时，也能防范价格的异常波动和风险。
有何风险？
该选股策略可能会漏掉关键的股票，因为早晨之星形态存在随机性。同时，选股结果可能与市场需要有一定的时差，因此需要适当调整选股时间，并配合其他量化指标进行交叉验证。
如何优化？
优化思路可以从酷特智能早晨之星形态、均线和振幅三个方面入手。例如可以加入其他形态指标、趋势线指标等进行补充，以提高准确性。
选股条件限制的宽度可以进行适当调整，以便增加筛选的范围，提高选股灵活性和可操作性。此外，也可以使用数据缓存方法等方式来提升运算速度。
最终的选股逻辑
综合前面的分析和优化思路，建议该选股策略的逻辑为：
- 振幅大于1；
- 至少5根均线重叠；
- 酷特智能早晨之星形态。
同花顺指标公式代码参考
- 酷特智能早晨之星形态：KELLY_STAR_MORNING(CLOSE, OPEN, LOW, HIGH, D1, D2, D3)，其中D1、D2、D3分别为判断形态的阈值。这一指标需要自己编写脚本或者使用KELLY指标库进行计算。
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
def get_stock_pool(date):
# 获取所有股票代码
df = ts.get_stock_basics()
codes = df.index.tolist()
result = pd.DataFrame()
for code in codes:
# 上市不足60天的股票忽略
if (pd.to_datetime(date) - pd.to_datetime(df.loc[code]['timeToMarket'])).days <= 60:
continue
# 规模筛选
total_mv = df.loc[code]['totalAssets'] * df.loc[code]['pb']
if total_mv < 2e8:
continue
bars_all = ts.get_k_data(code, '2022-01-01', date)
if bars_all is None or bars_all.empty or len(bars_all) < 2:
continue
# 20日、60日和120日均线
close = bars_all['close'].values
ma_20 = talib.MA(close, timeperiod=20)
ma_60 = talib.MA(close, timeperiod=60)
ma_120 = talib.MA(close, timeperiod=120)
is_ma_up = ma_20[-1] > ma_60[-1] > ma_120[-1]
# 5日、10日和20日均线
ma_5 = talib.MA(close, timeperiod=5)
ma_10 = talib.MA(close, timeperiod=10)
ma_20 = talib.MA(close, timeperiod=20)
ma_count = len(set([ma[-1] for ma in [ma_5, ma_10, ma_20]]))
is_ma_converge = ma_count >= 5
# 是否酷特智能早晨之星形态
is_star_morning = kelly_star_morning(bars_all)
if is_star_morning and is_ma_converge and is_ma_up:
result = result.append({'code': code, 'name': df.loc[code]['name'], 'price': bars_all['close'].iloc[-1], 'vol': df.loc[code]['volume']},ignore_index=True)
result = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)
return result
# 自行编写函数，计算KELLY_STAR_MORNING指标，返回bool值
def kelly_star_morning(bars_all):
return True
注：此函数用于在某个日期获取备选股票池，返回dataframe，包括代码、名称、最新价格、热度等信息。涉及的指标可以参考TALib和tushare。具体市值筛选和指标选取标准可根据实际需求选取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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