(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、非科创_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，非科创。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表示该股票波动较大，市场情绪波动可以带来更高的盈利潜力。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出具有一定涨幅但未涨过度的股票，具有较好的风险收益特点。
3. 非科创板的股票相对于科创板的股票来说更加稳定一些。

有何风险？

1. 忽略了基本面分析，只关注技术面指标，可能存在错杀优质股票的风险。
2. 选股的指标较为单一，可能存在过于机械化操作的风险。

如何优化？

1. 可以结合基本面分析，如公司业绩、财务状况等因素，选出有潜力的优质股票。
2. 可以结合不同时间段的技术面指标，如MACD、布林线等指标，综合判断股票的走势和趋势。
3. 可以结合量化仓位管理，通过控制仓位比例实现风险控制。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，非科创。

同花顺指标公式代码参考

VAR1:=HIGH - LOW > REF(CLOSE *0.01,1);
VAR2:=EVERY(((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) >0) AND ((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) <0.35),3);
VAR3:=NOT MARKETINTRODUCTION(0);
RESULT:= VAR1 AND VAR2 AND VAR3;
SORTFIELD:=C;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 0, RESULT);

Python代码参考

import akshare as ak
import pandas as pd

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df[df['板块名称'] != '科创板']
    df = df.sort_values(by='委差', ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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