问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、酷特智能早晨之星的股票。该选股策略主要考虑了技术面中的趋势和波动性两个因素，同时也综合了市场情绪因素的影响。
选股逻辑分析
该选股策略同样由三个条件组成，包括振幅大于1、前天MACD＜0、酷特智能早晨之星。 综合考虑了技术面因素中的趋势、波动性等因素，同时结合了市场情绪因素的影响。该选股策略适合短期操作，适用于波动较为明显的市场。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
-
过分依赖技术面指标，忽略基本面信息的影响。
-
酷特智能早晨之星的判断时间与精度存在一定的误差，可能会导致错过较好的买入时机或者出现假信号，影响操作效果。
-
市场变化频繁，过度依赖单一指标可能会导致选股结果的不稳定性。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
-
同时关注技术面指标和基本面因素，综合考虑多维度因素，筛选出具有一定投资价值的股票。
-
尝试多种技术指标的组合，提升选股精度和稳定性。
-
注意市场的变化和调整，定期检查和更新选股模型。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、前天MACD＜0、酷特智能早晨之星的股票。在保留技术面指标因素和市场情绪因素的基础上，加入了基本面因素作为重要筛选条件，更能反映出股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式：
SELECT * FROM
(
SELECT S.STOCKCODE,S.SNAME,AMPLITUDE,CLOSE,
IFNULL(AVG(EPS),0) AS EPS,
IFNULL(AVG(ROEDILUTED),0) AS ROEDILUTED,
IFNULL(AVG(PB),0) AS PB
FROM STOCKBASIC S
LEFT JOIN STOCKFINANCE F ON S.STOCKCODE=F.STOCKCODE
LEFT JOIN (
SELECT STOCKCODE,SECURITY_TYPE
FROM INDEXQUOTESPIRIT
WHERE LocalDate BETWEEN %stime1 AND %stime2
AND TRADESTATUS='1'
) Q ON S.STOCKCODE=Q.STOCKCODE
WHERE AMPLITUDE>1
AND MACD(12,26,9)<REF(MACD(12,26,9),1)
AND F.KTECH_0002=1
AND S.LIST_TYPE IN (1,2,3)
AND Q.SECURITY_TYPE IN (1,2,3)
AND S.STOCKCODE NOT LIKE '688%'
AND S.STOCKCODE NOT LIKE '300%'
ORDER BY AMPLITUDE DESC
)
python代码参考
from gm.api import *
import talib as ta
import pandas as pd
set_token('your_token_here')
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-08'
# 获取所有A股代码
df_all_codes = get_all_securities(['stock'], '2022-01-01')
symbols_all = df_all_codes.index.tolist()
# 根据选股条件选出符合条件的股票
symbols_selected = []
for symbol in symbols_all:
# 获取股票历史交易数据
df = history(symbol=symbol, frequency='d', start_time=start_date, end_time=end_date,
fields='open,high,low,close,volume')
# 筛选出符合选股条件的股票
if (len(df) < 3):
continue
amplitude = ta.ATR(df, timeperiod=14)
macd = ta.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
doji = ta.CDLDOJISTAR(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])
finance = get_fundamental_data(symbols=symbol, data_type='day', start_date=start_date, end_date=end_date,
fields='EPS,ROEDILUTED,PB,KTECH_0002')
if (amplitude.iloc[-1] > 1 and macd[0][-2] < 0 and doji.iloc[-1] == 1 and finance['KTECH_0002'][0] == 1):
symbols_selected.append(symbol)
# 根据选股结果进行交易
for symbol in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_bars(symbol=symbol, window='d', count=1, fields='close')['close'][0])
以上代码是基于选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、酷特智能早晨之星，同时加入了基本面因素进行筛选。代码中的选股条件可以根据需求进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
