问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、酷特智能早晨之星形态。
选股逻辑分析
该选股逻辑以市场波动性、价格水平和技术形态等作为考虑因素。其中，酷特智能早晨之星形态是技术分析中常用的看涨形态，符合该形态的股票可能会有一定的上涨空间。该选股策略适用于短期投机型投资者，可能会带来较大的波动性。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 酷特智能早晨之星形态的确定性较差，对市场波动和突发事件等较为敏感；
- 该策略可能会产生较高的错误匹配率，选择到一些原不符合条件的股票；
- 市场快速变化等因素可能对该选股逻辑造成较大影响。
如何优化？
为了降低风险，可考虑以下方面进行优化：
- 加入更多基本面、估值等因素作为约束条件，以提高选股逻辑的基本精度；
- 优化酷特智能早晨之星形态的确定规则，在技术指标计算和辅助系统等方面予以改进；
- 在市场变化剧烈时，可以采用紧急线路运行方案等预案以降低风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 酷特智能早晨之星形态。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: LOW < 12 AND KTECH('MORNINGSTAR',3) > 0
ORDER BY VOLATILITY DESC;
其中，VOLATILITY为波动率指标，KTECH('MORNINGSTAR', 3)为KTECH函数，用于判断是否符合酷特智能早晨之星形态。
python代码参考
使用tushare和ta库实现该选股逻辑：
import tushare as ts
import talib
def is_selected(code):
# 获取K线数据
kline = ts.get_k_data(code, end='2021-06-30', ktype='D', autype='qfq')
# 计算波动率指标
volatility = (max(kline['high']) - min(kline['low'])) / kline.iloc[-1]['close']
# 计算酷特智能早晨之星形态
morning_star = talib.CDLMORNINGSTAR(kline['open'].values, kline['high'].values, kline['low'].values, kline['close'].values)
# 判断选股条件是否满足
if kline.iloc[-1]['low'] < 12 and morning_star[-1] > 0:
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
使用talib库计算酷特智能早晨之星形态，并且需要进行验证和过滤机制以降低风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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