(iwencai量化策略)酷特智能早晨之星_、9点25分涨幅小于6%、至少5根均线重合的股

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 9点25分涨幅小于6%
• 酷特智能早晨之星

选股逻辑分析

• 第一条均线是5日均线，表示最近5天的平均价格。
• 第二条均线是10日均线，表示最近10天的平均价格。
• 第三条均线是20日均线，表示最近20天的平均价格。
• 第四条均线是30日均线，表示最近30天的平均价格。
• 第五条均线是60日均线，表示最近60天的平均价格。

当至少5根均线重合时，说明股票的价格趋势比较稳定，短期和中期的平均价格比较接近，有利于投资者进行买入操作。

9点25分涨幅小于6%的股票，说明该股票在开盘价比较低，可能有上涨的空间。

酷特智能早晨之星是一种技术分析指标，用于预测股票价格的走势。当股票价格在早晨之星形态出现时，说明股票价格可能会出现上涨的趋势。

有何风险？

• 以上策略只是一种量化分析方法，不能保证股票价格一定会上涨。
• 由于市场波动较大，股票价格可能会出现较大的波动，投资者需要做好风险控制。
• 在使用以上策略时，需要结合其他分析方法和市场情况，进行全面的分析和判断。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的均线，如90日均线、180日均线等，以更好地反映股票价格的趋势。
• 可以考虑加入其他技术分析指标，如MACD、RSI等，以更好地预测股票价格的走势。
• 可以考虑加入其他市场因素，如政策、经济等，以更好地分析股票价格的走势。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票。
• 选取9点25分涨幅小于6%的股票。
• 在酷特智能早晨之星形态出现时，选取股票价格出现上涨的趋势。

python代码参考

import talib

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票的历史价格数据
    data = yf.download(stock_code, start='2020-01-01', end='2021-12-31')
    # 计算5日、10日、20日、30日、60日均线
    ma5 = talib.MA(data['close'], timeperiod=5)
    ma10 = talib.MA(data['close'], timeperiod=10)
    ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
    ma30 = talib.MA(data['close'], timeperiod=30)
    ma60 = talib.MA(data['close'], timeperiod=60)
    # 获取9点25分的涨幅数据
    open_price = data['open']
    close_price = data['close']
    delta = close_price - open_price
    diff = delta.pct_change()
    gain = diff.where(diff > 0, 0)
    loss = diff.where(diff < 0, 0)
    gain = gain.where(gain > 6, 6)
    loss = loss.where(loss < -6, -6)
    gain = gain.reindex(index=data.index)
    loss = loss.reindex(index=data.index)
    # 计算酷特智能早晨之星指标
    diff = close_price - open_price
    gain = diff.where(diff > 0, 0)
    loss = diff.where(diff < 0, 0)
    gain = gain.where(gain > 6, 6)
    loss = loss.where(loss < -6, -6)
    gain = gain.reindex(index=data.index)
    loss = loss.reindex(index=data.index)
    macd, macd_hist = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
    # 选取符合策略的股票
    stocks = []
    for i in range(len(data)):
        if ma5[i] == ma10[i] == ma20[i] == ma30[i] == ma60[i] and gain[i] < 6 and loss[i] < -6:
            stocks.append(data.iloc[i]['name'])
    return stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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