问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑要求振幅大于1，10天内涨停天数大于2，加入酷特智能早晨之星的条件。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
酷特智能早晨之星指标是股票技术分析中的一个重要指标，其可以预测股票价格反转的趋势。该指标的运用，可以大大提高选股的成功率，减低选股的风险。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 依赖历史数据判断未来趋势，存在一定的不确定性，选股效果可能并不理想；
- 酷特智能早晨之星是图形分析中的指标，选股依赖该指标的股票相对较少，选股可操作性有所限制。
如何优化？
为了解决以上存在的风险，我们可以采用以下优化方案：
- 在使用酷特智能早晨之星指标的同时，结合其他指标进行选股；
- 建立完善的风控系统，加强风险控制；
- 根据市场状况动态调整选股条件；
- 加强选股的前期调研，关注市场热点，以增加选股的成功率。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得到完善的选股逻辑如下：
- 满足振幅大于1，10天内涨停天数大于2的选股条件；
- 存在酷特智能早晨之星条件；
- 结合其他技术指标进行筛选；
- 建立完善的风控系统，减小波动风险；
- 根据市场变化进行及时调整和优化。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式的参考：
- 振幅大于1：REF(HIGH-LOW,1)>1
- 10天内涨停天数大于2：COUNT(CY>=1,CY)>2
- 酷特智能早晨之星：VOL>2*MA(VOL,5) AND MA(CLOSE,3)>MA(OPEN,3) AND OPEN<AMOUNT/10/VOL
- 结合其他指标进行筛选
Python代码参考
以下是Python代码的参考：
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['market'] == '上证A')|(rs_basic_info['market'] == '深证A')].index:
industry = rs_basic_info.loc[code, 'industry']
if industry in ['银行', '保险', '证券']:
continue
rs = ts.get_k_data(code, start=20, index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs) < 20:
continue
condition1 = (rs['high'] - rs['low'])/rs['close'].shift(1)*100 > 1
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.1]), raw=True) > 2
condition3 = (rs['volume'] > 2*rs['volume'].rolling(window=5).mean()) & (rs['close'].rolling(window=3).mean() > rs['open'].rolling(window=3).mean()) & (rs['open'] < rs['amount']/10/rs['volume'])
if sum([condition1, condition2, condition3]) == 3:
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare等库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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