(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、酷特智能早晨之星_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，出现酷特智能早晨之星的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以反映市场波动性，意味着更高的风险和收益机会。
2. 选股时，需要注意避免选择过度涨价的股票，因此筛选10日涨幅大于0小于35的股票。
3. 酷特智能早晨之星是一种技术分析形态，能够反映股票价格下跌，并提示可能出现价格上涨的机会。

有何风险？

1. 技术分析形态容易出现伪信号，即存在价格走势与预期不符的情况，需要注意其可靠性。
2. 策略的优化仍需较多实证研究，某些股票的价格可能出现异常波动，在相对较短的时间窗口内出现酷特智能早晨之星，其预测能力可能会受到影响。

如何优化？

1. 建议结合公司的经营状况、基本面指标和市场环境等多方面因素，更全面地评估股票的潜在盈利能力和风险。
2. 可以考虑综合多种技术指标筛选股票，同时结合基本面进行选股，以找出完美的投资机会。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，出现酷特智能早晨之星的股票。同时，应考虑公司财务和基本面数据等多方因素，以更全面的方式评估潜在股票的收益和风险。

同花顺指标公式代码参考

C>=O AND REF(C,1)<REF(O,1) AND (O+H)/2<L AND C>REF(C,2) AND REF(C,2)>REF(O,2) AND REF(C,2)>REF(C,3) AND REF(C,3)>REF(O,3) ORDER BY hot DESC

python代码参考

import akshare as ak
import talib

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df[talib.CDLDOJISTAR(df['开盘价'], df['最高价'], df['最低价'], df['收盘价']) != 0]
    df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)