问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，昨日非涨停板。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了股票波动性因素，同时还要避免昨日涨停股票的影响。具体逻辑如下：
- 排除北京A股，缩小股票范围；
- 振幅大于1的股票被纳入候选池，因为波动股票可能存在机会；
- 昨天没有涨停，避免昨日涨停股票的影响；
- 结合符合以上条件的股票进行选股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 过分强调了短期波动性因素，未考虑到公司的长期价值；
- 对市场的短期波动作出反应，而非对公司和投资机会作出反应；
- 没有过多考虑其他指标，例如基本面和财务数据。
如何优化？
为了改善上述可能存在的风险，可以从以下几点对选股逻辑进行改进：
- 考虑到公司的长期价值因素，以及其他指标的综合考虑；
- 更加注重对公司财务报表的分析和研究，以加深对公司的了解；
- 考虑其他因素，例如公司的管理、行业状况和宏观经济影响。
最终的选股逻辑
经改进后的选股逻辑如下：
- 排除北京A股等；
- 振幅大于1%的股票；
- 昨日非涨停板；
- 市值介于10亿元至100亿元之间；
- 财务指标，例如市盈率、股息率等优秀。
同花顺指标公式代码参考
考虑到此选股逻辑的繁多限制，同花顺指标公式代码可以参考以下：
//振幅大于1%
IF((HIGH-LOW)/LOW>0.01 AND NOT(ISBJA),1,0)
//昨天非涨停板
IF(NOT(REF(HIGH,1)/REF(CLOSE,1) > 1.098),1,0)
//股票市值介于10亿元至100亿元之间
IF(MARKET_CAP>1e10 AND MARKET_CAP<1e11,1,0)
//财务分析进行筛选
IF(PE_TTM < 30 AND DIVIDEND_YIELD > 0.03 AND DOY < 40, 1, 0)
python代码参考
选股逻辑的python代码可以参考以下：
def multi_factor_picker(context):
# 非北京A股，振幅大于1%，昨日非涨停板，市值介于10亿元至100亿元之间
exc_stocks = context.exc_stocks[
(context.exc_stocks.board_main != '中国大陆') &
((context.stocks.high - context.stocks.low) / context.stocks.low > 0.01) &
~(context.stocks.high.shift(1) / context.stocks.close.shift(1) > 1.098) &
(1000000000 < context.stocks.market_cap < 10000000000)
]
# 财务分析，进行筛选
# ...
# 返回选中的股票代码
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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