问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以反映股票的市场波动情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
- 连续3天以上大单净量大于0.05可以反映股票的主力资金流入情况，具有一定的操盘特点。
有何风险？
- 该选股逻辑缺乏基本面的考虑，投资风险较大。
- 大单净量数据的成交量不一定准确，存在一定的误差。
如何优化？
- 结合股票的基本面数据，如市盈率、市净率等进行分析，以降低投资风险。
- 结合其他股票流动性指标，如换手率等，提高相应的选股准确度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，连续3天以上大单净量大于0.05，并结合股票的基本面数据和其他流动性指标进行综合评估。
同花顺指标公式代码参考
待更新。
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df['大单净量'] = df['主力净流入'] / df['成交量']
df['大单净量连续天数'] = df.groupby((df['大单净量'] > 0.05).cumsum()).cumcount() + 1
df = df[df['大单净量连续天数'] >= 3]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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