问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、高点为两日最高、竞价涨幅在-2%至5%之间时，选取潜力股。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于技术面和短期市场情况，主要考虑了股票的相对强弱和短期涨跌情况。具体选股条件为：RSI指标小于65、高点为两日最高、竞价涨幅在-2%至5%之间，说明股票当前价格处于相对低位，具有进一步上涨的潜力，因此可能是一个投资机会。
有何风险？
该选股策略缺乏公司基本面信息的考虑，没有对公司的盈利能力、管理水平、行业发展趋势等进行评估，存在股价下滑、市场风险等多种风险。同时，技术指标具有滞后性和主观性，市场瞬息万变，选股策略可能无法适应市场变化而存在一定的不确定性。
如何优化？
- 加入基本面信息指标，如市盈率、市净率等，多维度综合考虑，提高选股准确性；
- 适时结合市场情况调整选股策略，如在行情走强时增加竞价涨幅区间等；
- 综合运用多个技术指标和量价指标，如MACD、KDJ、OBV、量比等，综合判断股价走势和市场情况，提升选股效果。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、高点为两日最高、竞价涨幅在-2%至5%之间的主板股票中，选取相对强势的潜力股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,14)
- 竞价涨幅：
通达信指标公式：(AVG(B1/B2,5)-1)*100
同花顺指标公式：引用通达信指标，竞价涨幅为变量
注：B1为当前成交价，B2为上一个交易日收盘价，AVG取5日平均值。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import talib
def select_stocks():
res = []
stocks_info = ts.get_stock_basics()
for stock in stocks_info.index:
try:
rsi_threshold = 65
if stocks_info.loc[stock]['timeToMarket'] > 20150101:
continue
if stocks_info.loc[stock]['code'].startswith('688'):
continue
hist_data = ts.get_hist_data(stock)
if hist_data is None:
continue
high_data = pd.Series(hist_data['high'].values)
if high_data[-1] != high_data[-2:].max():
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
avg_price = (hist_data['price_change']/hist_data['pre_close']).rolling(window=5, min_periods=1).mean()
if avg_price is None or avg_price[-1] >= 0.05 or avg_price[-1] <= -0.02:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：以上代码示例仅适用于 Python 3.x 版本，实际情况更为复杂，在具体使用时需要根据实际情况进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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