问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、属于饮料酒进出口行业、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术分析、行业特征和市场走势等多重因素，选取中短期具有上涨机会的股票作为投资标的。通过利用RSI指标判断股票是否处于超卖状态，放置价值陷阱；利用竞价涨幅判断股票是否处于着眼于短期的投机状态，保险避免投资长期减值。
有何风险？
- 该选股策略忽视公司基本面数据、财务表现和业绩等重要信息，有可能导致选出的股票内在价值与市场行情走向不匹配。
- 竞价涨幅过度关注短期涨幅而非长期貌似收益，容易陷入盲目追涨，造成风险增大。
如何优化？
- 加入一些基本面数据的分析，如市盈率、市净率等反映公司内在价值的指标，挖掘出潜力更大、具有可持续性的投资标的。
- 将策略仅适用于特别短期的高频交易，降低风险。或者在选取股票时，加强对股票特征的分析，剔除极度不稳定、存在财务风险的股票。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、属于饮料酒进出口行业、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, 14)
- 竞价涨跌幅: (OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
preclose_data = hist_data['pre_close'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 行业分类
industry_threshold = '饮料制造'
if ts.get_industry_classified()[ts.get_industry_classified()['code']==code].iloc[0]['c_name'] != industry_threshold:
continue
# 竞价涨跌幅
price_change_threshold = (0.05, -0.02)
price_change = (open_data[-1] - preclose_data[-1]) / preclose_data[-1]
if price_change <= price_change_threshold[0] or price_change >= price_change_threshold[1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
